《Python大模型优化策略：理论与实践》刘衍琦

【书籍介绍】
本书全面介绍Python大模型优化策略，旨在帮助读者掌握如何高效训练、优化、部署和调用大规模深度学习模型。以深度学习和大模型技术为引，系统讲解各种优化算法，涵盖模型训练技巧（学习率调度、早停策略、正则化、批标准化等）、模型调用与量化、迁移学习与微调、遗传算法、蚁群算法、鲸鱼优化算法、萤火虫优化算法、神经网络优化算法，以及DeepSeek的介绍与使用等内容。全书共14章，理论与实践结合，配有丰富的Python代码实现示例。

【作者介绍】
刘衍琦，北京大学出版社出版，人工智能与深度学习领域技术专家。合著者包括高超、闫家硕、贾泽豪。本书由北京大学出版社出版，该社成立于1979年，依托北大雄厚的教学科研力量，出版了大量高水平高等教育教材。