《人工智能研究》陈超

【书籍介绍】
本书是一本人工智能入门与实践指南。第1章讲解人工智能的重要概念、发展现状和相关技术，为后续研究打下基础；第2章介绍Python编程基础，包括数据类型、流程控制、函数、异常处理及数据结构与算法；第3章深入阐释机器学习的常用算法（决策树、SVM、K近邻、K均值、马尔可夫链）以及卷积神经网络和循环神经网络的基本原理；第4–11章详细讲解8个人工智能应用案例，包括融合时空信息的推荐算法、疲劳驾驶自动检测、人脸表情研究、树莓派人脸识别系统、膳食分析及个性化推荐、深度学习情绪感知、烟煤太赫兹光谱特性研究等。

【作者介绍】
陈超，人工智能领域研究者与教育者，长期从事人工智能技术的教学与应用研究工作。本书由电子工业出版社出版，适合相关专业的大学生及不具有AI研究背景但想快速补充知识的工程师参考。