《深入浅出数据分析》迈克尔·米尔顿

【内容简介】
全书以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术，内容包括：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、关系数据库、数据整理技巧；正文之后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要诀、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。本书通过精心设计的实践场景，让读者不由自主地代入角色当中，真正在体验中学习、思考，将数据分析的要点融化于心，自如地应用在工作和生活中。本书为O’Reilly“Head First”（深入浅出）系列之一，主要面向需要处理和分析各种数据的非专业数据分析人士，如产品开发者、市场经理、销售人员或创业者等。

【作者简介】
迈克尔·米尔顿（Michael Milton），美国作家。他将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构，帮助这些机构解析和处理从赞助人那里收集来的数据，提高融资能力。他拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。多年来他博览群书，后因接触到“深入浅出”（Head First）系列图书而欣然抓住机会，写出了这本兼有趣味与实用的数据分析入门书。走出图书馆和书店，人们会看到他在跑步、摄影，以及亲手酿制啤酒。