《深度学习入门4：强化学习》斋藤康毅

《深度学习入门4：强化学习》是日本人工智能研究者斋藤康毅编著、郑明智翻译的技术类书籍，2024年8月由人民邮电出版社出版（ISBN 9787115649171），为“鱼书”系列第四部。全书共333页，以中文呈现，内容涵盖强化学习基础与深度强化学习应用两大模块。前半部分从多臂老虎机问题切入，系统阐述马尔可夫决策过程、贝尔曼方程及动态规划法、蒙特卡洛方法、时间差分法等基础理论；后半部分聚焦深度强化学习实践，通过Q学习、DQN、策略梯度法等章节展示深度学习与强化学习的结合应用。全书延续系列特色，提供可直接运行的代码实例及丰富图表，从零实现算法架构，重点解析ε-greedy算法、基线技术等核心方法。书中采用理论推导与代码实践并重的讲解方式，详细拆解强化学习的构成要素。

作者简介：斋藤康毅，1984年出生于日本长崎县，东京工业大学毕业，并完成东京大学研究生院课程。目前在某企业从事人工智能相关的研究和开发工作。著有“鱼书”系列《深度学习入门：基于Python的理论与实现》《深度学习进阶：自然语言处理》《深度学习入门2：自制框架》，同时也是Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building MachineLearning Systems with Python的日文版译者。