《深度学习与图像复原》田春伟

随着数字技术的飞速发展,图像已成为一种至关重要的信息载体,无论是社交媒体上的图像分享、新闻报道中的图像应用,还是医疗领域的图像分析,数字图像都以其独特的直观性和高效性广泛渗透于人们日常生活的诸多领域。然而,图像质量往往受到相机晃动、噪声干扰和光照不足等多种因素的影响,这给精确的图像分析带来了巨大挑战。
图像复原技术可以消除受损图像中的干扰信号,并重构高质量图像。为此,本书深入剖析了图像复原技术的最新进展,并探索了深度学习技术在图像复原过程中的关键作用。

随着数字技术的飞速发展,图像已成为一种至关重要的信息载体,无论是社交媒体上的图像分享、新闻报道中的图像应用,还是医疗领域的图像分析,数字图像都以其独特的直观性和高效性广泛渗透于人们日常生活的诸多领域。然而,图像质量往往受到相机晃动、噪声干扰和光照不足等多种因素的影响,这给精确的图像分析带来了巨大挑战。
图像复原技术可以消除受损图像中的干扰信号,并重构高质量图像。为此,本书深入剖析了图像复原技术的最新进展,并探索了深度学习技术在图像复原过程中的关键作用。