《图解大模型：生成式AI原理与实战》杰伊·阿拉马尔

全程图解式讲解大模型。全书分为三部分，依次介绍语言模型的原理、应用及优化。第一部分：理解语言模型（第1～3章），解析语言模型的核心概念，包括词元、嵌入向量及Transformer架构，帮助读者建立基础认知。第二部分：使用预训练语言模型（第4～9章），介绍如何使用大模型进行文本分类、聚类、语义搜索、文本生成及多模态扩展，提升模型的应用能力。第三部分：训练和微调语言模型（第10～12章），探讨大模型的训练与微调方法，包括嵌入模型的构建、分类任务的优化及生成式模型的微调，以适应特定需求。