《深度学习理论与实践》吕云翔

【内容简介】
本书分三部分、层层递进地介绍深度学习的基础知识与常用方法。第一部分“理论基础”（第1—7章）：深度学习基础、在不同领域的应用、主流框架对比，以及机器学习、神经网络等内容；第二部分“实验”（第8—9章）：常用深度学习框架讲解，以及计算机视觉、自然语言处理、强化学习和可视化技术领域的实验；第三部分“案例”（第10—17章）：通过图像分类、目标检测、目标识别、图像分割、风格迁移、自然语言处理等8个案例，展示深度学习的实际应用。全书理论与实践紧密结合，适合高等院校计算机科学与软件工程等专业学生、深度学习初学者和机器学习算法从业人员阅读。

【作者简介】
吕云翔，北京航空航天大学副教授，自2003年起在北航软件学院任教，长期讲授“软件工程”等课程，先后以第一作者著、编著和翻译二十多本书，2009年获北航软件学院著书特别奖，另获北航教学成果奖多项。本书另一作者王志鹏长期从事深度学习领域的教学与研究工作。