《大语言模型通识》赵建勇

【内容简介】
随着信息技术的发展，大语言模型已成为自然语言处理领域的重要基石，并持续推动人工智能技术进步和社会应用拓展。本书系统介绍大语言模型相关知识，主要包括概述、大模型基础、大模型的架构、数据标注、大模型预训练数据、大模型的开发组织、分布式训练、提示工程与微调、强化学习方法、基于大模型的智能体、大模型应用框架、技术伦理与限制、大模型的评估和大模型的健康未来等。全书特色鲜明、易读易学，配有针对性的“实践与思考”环节，融入大模型发展进程，是浙江省普通本科高校“十四五”重点立项建设教材，适合高等院校、职业院校人工智能、信息技术相关专业学生及对大语言模型感兴趣的读者阅读参考。

【作者简介】
赵建勇，杭州电子科技大学高级实验师，长期从事信息技术教学与教材建设，主持多项国家级、省级项目，另主编《AIGC通识教程》等教材。合著者周苏，浙江大学城市学院教授、清华大学访问学者、《计算机教育》杂志“周苏专栏”作者，主要研究方向为软件工程、操作系统和多媒体技术，出版教材140余本。