《深度剖析ChatGLM：原理、训练、微调与实战》李明华

【内容简介】
ChatGLM作为一款双语大语言模型，凭借在多语言生成、精准对话理解和高效推理上的良好表现，成为自然语言处理领域的重要代表。本书以ChatGLM模型为核心，系统介绍其从原理、训练、微调到实际应用的全流程。全书共12章，涵盖模型架构解析、训练与微调实现、推理优化、部署集成与性能调优等关键技术，深入探讨数据处理、多任务学习与迁移学习，以及API开发、Web应用搭建与云端部署的完整方案，并以双语对话系统为实战案例，总结从数据处理到系统部署的完整开发流程。随书附赠案例代码、教学视频等学习资源。

【作者简介】
李明华，曾就职于知名科技公司，长期从事自然语言处理、机器学习及深度学习技术的研发与应用，在大语言模型的微调与优化方面具有深厚积累。冯洋，南京大学计算机学院副教授，主要研究方向为复杂软件系统质量保障、大语言模型研究和应用开发。