《Happy-LLM：从零开始构建大模型》朱信忠

【书籍介绍】
2022年底ChatGPT的诞生引发变革，大语言模型（LLM）成为人工智能领域的研究热点。本书分为基础知识与实战应用两大部分，共7章。基础知识部分（第1～4章）介绍NLP基本任务及文本表示发展历程，阐述LLM基本架构Transformer和经典PLM架构（BERT、GPT、LLaMA、GLM等），详述LLM的特点、能力和训练过程（预训练、SFT、RLHF）。实战应用部分（第5～7章）讲解基于PyTorch搭建LLM的全流程，借助Transformers框架和DeepSpeed实现LLM训练（含LoRA微调），以及LLM的各类应用（评测、RAG、智能体）。适合具备Python编程经验、掌握深度学习知识的大学生、研究人员及LLM爱好者阅读。人民邮电出版社出版，2026年6月发行，173千字。

【作者介绍】
朱信忠，工学博士，博士生导师，二级教授，浙江省特级专家，浙江师范大学杭州人工智能研究院院长，国家高层次人才，国家有突出贡献中青年专家，国家科技进步奖二等奖第一完成人，享受国务院政府特殊津贴。Datawhale首席科学家，Happy-LLM、Hello-Agents等开源项目总体负责人。主要研究方向为大模型、具身智能、世界模型、自主移动机器人及低空具身等。合著者宋志学（西湖大学科研助理，Datawhale成员，GitHub星标5.5万余次）、邹雨衡（小红书AI工程师，Datawhale成员，GitHub星标7.6万余次）。