《RAG 实践权威指南：构建精准、高效大模型之道》

针对大模型应用中 “幻觉严重、知识滞后、领域适配难、成本高昂” 等普遍问题，通过 RAG（检索增强生成）技术给出系统性解决方案，实现 “精准、高效、可控” 的大模型知识问答能力。作为国内少有的聚焦 RAG 工程落地的专业著作，它不仅系统梳理了 RAG 的技术原理，更提供了可直接复用的方法论与实战路径，帮助开发者快速掌握大模型知识增强技术，构建稳定、高效的企业级应用。

作者简介：宁星星，华大生命科学研究院（BGI）生物智能研究所 NLP算法工程师，目前从事RAG系统、Agent智能系统、生命科学垂直领域大模型等相关研发工作。拥有多年NLP算法相关开发经验，擅长大模型、AIGC、智能问答等相关技术，并多次获得全国性NLP与知识图谱相关竞赛奖项。著有《语义解析：自然语言生成SQL与知识图谱问答实战》一书。